Recursividad en flash: Aquel arbolito

Con recursividad se pueden hacer cosas muy simpáticas y visuales en flash. Este árbol aunque no tan real permite mostrar lo bonito que resulta de unir: programación recursiva, naturaleza y una pizca de tipografía.

En realidad lo hice hace 2 o 3 años atrás, cuando hacíamos la web de Icon WS.

My space de Links

Hace ya un buen tiempo atrás, antes de usar Google Reader, almacenaba mis sitios favoritos o los que simplemente me parecían simpáticos en una página web que yo mismo desarrollé como mi base de datos.

Hoy la he vuelto a colgar por nostalgia, por curiosidad (de mis links antiguos) y porque a veces deseo almacenar alguna página web atractiva o alguna que quiera volver a revisar. Para esta aplicación utilicé Flash + PHP + Mysql y fue una de las primeras que hice utilizando estas 3 útiles herramientas.

Generando una distribución Normal

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La primera vez que me enseñaron la gráfica de la campana de Gauss , no entendí la gran importancia o aplicación que ésta tenía. Sin embargo, aquel día del concierto de Gianmarco por los damnificados del Sur, comprendí por que le decían Distribución “Normal”, me percate que conforme las personas iban llegando al estadio se iban colocando de una manera peculiar (supongan que el escenario está hacia la línea base) , la mayoría de las personas se querían colocar al medio, pero como ya había gente ahí, entonces tenían que ubicarse logicamente detrás o sino, algunas cuantas decidían irse a los costados y estar más cerca del escenario , de esta manera con el transcurrir de las horas, se notaba más aún las curvas de esta distribución.

Gracias a mi curso de Simulación, he podido generar una variable aleatoria con dicha distribución y mostrarles esta pequeña demostración. La curva mostrada tiene una media de 0 y una desviación estándar de 30, la ecuación que utilicé para generar la variable aleatoria, la cual no pienso demostrar, fue la siguiente (la copiaré tal cual de mi código fuente):

media+desv*((sum-h/2)/Math.sqrt(h/12))

donde,

media: la media de la distribución

desv: desviación estándar

h= una constante que preferentemente debe ser mayor a 20 para que represente mejor a la distribución Normal (en el ejemplo es 20)
sum = suma de 1 hasta h de valores aleatorios (0-1)